論文・発表リスト

Google Scholar Profile

プレプリント

3. Kazuki Nakajima and Takayuki Mizuno.
   Large Language Model Turnover Undermines Screening for Artificial Intelligence-Assisted Scientific Writing.
   arXiv preprint (2026).
   [arXiv]


2. Kazuki Nakajima, Yuya Sasaki, and Masaki Aida.
   Declining Modularity of Intellectual Bases During the Emergence of Research Areas.
   arXiv preprint (2026).
   [arXiv] [data] [code]


1. Kazuki Nakajima, Yuya Sasaki, Takeaki Uno, and Masaki Aida.
   Learning Multi-Order Block Structure in Higher-Order Networks.
   arXiv preprint (2025).
   [arXiv] [code]

査読有り論文誌

12. Kazuki Nakajima, Yuya Sasaki, Sohei Tokuno, and George Fletcher.
    Systemic Gendered Citation Imbalance in Computer Science: Evidence from Conferences and Journals.
    Scientometrics. Vol. 131, pp. 2049–2077 (2026).
    [paper] [arXiv] [CitationCS dataset]
    メモ

    東京都立大在籍時の成果です．情報学分野の論文の引用の性差を調べた論文です．JST ASPIRE の研究プロジェクトチームでの成果です．AIES 2024 論文の拡張版です．情報学分野の論文のデータセット CitationCS を公開しています．


11. Kazuki Nakajima and Takayuki Mizuno.
    Researcher Population Pyramids: Tracking Demographic and Gender Trajectories Across Countries.
    PNAS Nexus. Vol. 5, Article No. pgag059 (2026).
    [paper] [arXiv] [code]
    メモ

    東京都立大在籍時の研究成果です．持続可能な研究エコシステムの実現のための，研究者人口ピラミッドという分析・可視化ツールを提案しています．計算社会科学の共同研究者との議論を積み重ねて成果となった論文です．


10. Kazuki Nakajima, Masanao Kodakari, and Masaki Aida.
    Sampling nodes and hyperedges via random walks on large hypergraphs.
    Applied Network Science. Vol. 10, Article No. 19 (2025).
    [paper] [arXiv] [code]
    メモ

    東京都立大在籍時の成果です．大規模ハイパーグラフデータのノードとハイパーエッジをランダムウォークを用いてサンプリングする手法を調べた論文です．OpenAlex データベースに適用してオープンアクセス論文の普及状況を推定しました．


9. Kazuki Nakajima, Takeaki Uno.
   Inference and Visualization of Community Structure in Attributed Hypergraphs Using Mixed-Membership Stochastic Block Models.
   Social Network Analysis and Mining. Vol. 15, Article No. 5 (2025).
   [paper] [arXiv] [code]
   メモ

   東京都立大在籍時の成果です．ノードに属性情報がついたハイパーグラフのコミュニティ構造を推定する手法と可視化する手法を調べた論文です．JST ACT-X の研究プロジェクトの成果です．


8. Takumi Sakiyama, Kazuki Nakajima, Masaki Aida.
   Efficient intervention in the spread of misinformation in social networks.
   IEEE Access. Vol. 12, pp. 133489-133498 (2024).
   [paper] [dK-series code]
   メモ

   東京都立大在籍時の論文です．誤情報と訂正情報がソーシャルネットワーク上で同時に拡散する場合に誤情報の拡散を抑制する手法を提案した論文です．グラフの参照モデルを使って分析した点がお気に入りポイントです．第一著者は東京都立大会田研究室の学生さんです．


7. Kazuki Nakajima, Ruodan Liu, Kazuyuki Shudo, Naoki Masuda.
   Quantifying gender imbalance in East Asian academia: Research career and citation practice.
   Journal of Informetrics. Vol. 17, Article No. 101460 (2023).
   [paper] [arXiv] [プレスリリース（神戸大学）] [朝日新聞デジタル] [ITMedia NEWS]
   メモ

   University at Buffalo 滞在時のポスドクの時の成果です．日中韓の学術界における性差を分析した論文です．これまでとは異なる新たな研究方向に取り組んだ，思い入れのある論文です．


6. Kazuki Nakajima, Kazuyuki Shudo, Naoki Masuda.
   Higher-order rich-club phenomenon in collaborative research grant networks.
   Scientometrics. Vol. 128, pp. 2429–2446 (2023).
   [paper] [arXiv] [code]
   メモ

   University at Buffalo 滞在時の成果です．米国の共同研究助成ネットワークのリッチ・クラブ構造を調べた論文です．コードを公開しています．


5. Kazuki Nakajima, Kazuyuki Shudo.
   Random walk sampling in social networks involving private nodes.
   ACM Transactions on Knowledge Discovery from Data. Vol. 17, Article No. 51 (2023).
   [paper] [arXiv]
   メモ

   東工大在籍時の成果です．隣接情報が非公開のノードが存在するソーシャル・ネットワークの特徴量推定手法を提案した論文です．KDD 2020 論文の拡張版です．


4. Kazuki Nakajima, Kazuyuki Shudo, Naoki Masuda.
   Randomizing hypergraphs preserving degree correlation and local clustering.
   IEEE Transactions on Network Science and Engineering. Vol. 9, pp. 1139–1153 (2022).
   [paper] [arXiv] [code]
   メモ

   University at Buffalo 滞在時の成果です．現実のハイパーグラフの構造やダイナミクスを特徴付ける上で役立つ参照モデルを提案した論文です．ハイパーグラフ分析研究の記念すべき1本目の論文です．コード を公開しています．


3. Mei Fukuda, Kazuki Nakajima, Kazuyuki Shudo.
   Estimating the Bot Population on Twitter via Random Walk Based Sampling.
   IEEE Access. Vol. 10, pp. 17201–17211 (2022).
   [paper]


2. Kazuki Nakajima, Kazuyuki Shudo.
   Measurement Error of Network Clustering Coefficients Under Randomly Missing Nodes.
   Scientific Reports. Vol. 11, Article No. 2815 (2021).
   [paper]
   メモ

   東工大在籍時の成果です．元のネットワークのノードがランダムに欠落していた場合のクラスタ係数の測定誤差を解析的に調べた論文です．KDD 2020 論文の解析方法を応用しました．


1. Kazuki Nakajima, Kazuyuki Shudo.
   Estimating High Betweenness Centrality Nodes via Random walk in Social Networks.
   Journal of Information Processing. Vol. 28, pp. 436–444 (2020).
   [paper]
   メモ

   東工大在籍時の成果です．IEEE SocialCom 論文の拡張版です．

査読有り国際会議論文

14. Chihiro Sanada, Kazuki Nakajima, and Masaki Aida.
    Aggregation-based candidate monitoring keyword selection for trend precursor analysis.
    The 24th International Workshop on Assurance in Distributed Systems and Networks (ADSN 2026). (2026). （採択済み）
    


13. Yu Chen, Kazuki Nakajima, and Masaki Aida.
    Low-frequency changes in country-name search trends around major international crises: A cross-case comparison and an Iran case study.
    The 24th International Workshop on Assurance in Distributed Systems and Networks (ADSN 2026). (2026). （採択済み）
    


12. Muhammad Owais, Kazuki Nakajima, and Masaki Aida.
    Rethinking AI text detection: Understanding human, social bot, and ChatGPT content through linguistic and explainability analysis.
    The 11th IEEE Cyber Science and Technology Congress (CyberSciTech 2026). (2026). （採択済み）
    


11. Fangyuan Xiu, Kazuki Nakajima, and Masaki Aida.
    Cross-regional validation of an early detection method for excessive online user dynamics using frequency analysis on Sina Weibo data.
    2025 IEEE Conference on Dependable, Autonomic and Secure Computing (DASC 2025) Workshop. pp. 157–162 (2025).
    [paper]


10. Yishu Liu, Kazuki Nakajima, and Masaki Aida.
    Modeling and evaluating the impact of extreme opinions on opinion polarization in social groups.
    2025 IEEE Conference on Dependable, Autonomic and Secure Computing (DASC 2025) Workshop. pp. 151–156 (2025).
    [paper]


9. Kazuki Nakajima, Takeaki Uno.
   Inference and visualization of community structure in grant collaboration hypergraphs.
   The 13th International Conference on Complex Networks and Their Applications (Complex Networks 2024). pp. 31–42 (2025).
   [paper]
   メモ

   東京都立大在籍時の成果です．米国の共同研究助成ネットワークのコミュニティ構造の推定と可視化に関する論文です．


8. Masanao Kodakari, Kazuki Nakajima, and Masaki Aida.
   Estimating hyperedge size distribution via random walk on hypergraphs.
   The 13th International Conference on Complex Networks and Their Applications (Complex Networks 2024). pp. 68–76 (2025).
   [paper]


7. Masaki Aida, Kazuki Nakajima, and Chisa Takano.
   Early detection of user dynamics overheating through frequency analysis of time-series data.
   Proceedings of the 22nd IEEE International Conference on Dependable, Autonomic and Secure Computing (DASC 2024) Workshop. pp. 110–115 (2024).
   [paper]


6. Kazuki Nakajima, Yuya Sasaki, Sohei Tokuno, and George Fletcher.
   Quantifying gendered citation imbalance in computer science conferences.
   7th AAAI/ACM Conference on AI, Ethics, and Society (AIES 2024). pp. 1011-1022 (2024).
   Out of 468 submissions, 32.1% of the papers were accepted.
   [paper] [arXiv]
   メモ

   東京都立大在籍時の成果です．情報学分野の国際会議論文の引用の性差を調べた論文です．JST ASPIRE の研究プロジェクトチームでの成果です．


5. Yu Usui, Kazuki Nakajima, Chisa Takano, Masaki Aida.
   Perturbation Theory of Online User Dynamics with Respect to Change in Social Network Structures.
   Proceedings of the IEEE International Symposium on Dependable, Autonomic and Secure Computing (DASC 2023). pp. 0401-0407 (2023).
   [paper]


4. Rikuya Miyashita, Kazuki Nakajima, Mei Fukuda, Kazuyuki Shudo.
   Random Hypergraph Model Preserving Two-Mode Clustering Coefficient.
   Proceedings of the 25th International Conference on Big Data Analytics and Knowledge Discovery (DaWaK 2023). pp. 191–196 (2023).
   [paper]


3. Kazuki Nakajima, Kazuyuki Shudo.
   Social Graph Restoration via Random Walk Sampling.
   Proceedings of the 38th IEEE International Conference on Data Engineering (ICDE 2022). pp. 806–819 (2022).
   Full research paper. Out of 780 submissions, 27.1% of the papers were accepted.
   [paper] [arXiv] [code]
   メモ

   東工大在籍時の成果です．ソーシャル・グラフの一部のデータをサンプリングして全体のグラフ構造を復元する手法を提案した論文です．2本目のトップ会議論文です．


2. Kazuki Nakajima, Kazuyuki Shudo.
   Estimating Properties of Social Networks via Random Walk considering Private Nodes.
   Proceedings of the 26th ACM SIGKDD International Conference on Knowledge Discovery & Data Mining (KDD 2020). pp. 720–730 (2020).
   Full research paper. Out of 1,279 submissions, 17.0% of the papers were accepted.
   [paper] [arXiv] [code]
   メモ

   東工大在籍時の成果です．隣接情報が非公開のノードが存在するソーシャル・ネットワークの特徴量推定手法を提案した論文です．トップ会議に初めて採択された論文です．


1. Kazuki Nakajima, Kenta Iwasaki, Toshiki Matsumura, Kazuyuki Shudo.
   Estimating Top-k Betweenness Centrality Nodes in Online Social Networks.
   Proceedings of the 11th IEEE International Conference on Social Computing and Networking (SocialCom 2018). pp. 1128–1135 (2018).
   Full research paper.
   [paper]
   メモ

   東工大修士課程の時の成果です．研究者デビュー論文です．

招待講演

1. 中嶋一貴．
   引用ネットワークから読み解く情報学研究エコシステム．
   WebDB夏のワークショップ2026．2026年9月．
   


2. 中嶋一貴．
   参照モデルを用いたネットワーク分析：高次ネットワークと引用ネットワーク．
   WebDB夏のワークショップ2025．2025年9月．
   


3. 中嶋一貴．
   参照モデルを用いたネットワーク分析：高次ネットワークと引用ネットワークの事例．
   電子情報通信学会 総合大会．2025年3月．
   


4. 中嶋一貴．
   確率的ブロックモデルに基づく高次コミュニティ構造の推定と可視化．
   第26回通信行動工学第2種研究会（CBE研究会）．2024年11月．
   


5. 中嶋一貴．
   日中韓の学術界の性差分析：研究者キャリアと引用慣行に焦点を当てて．
   第1回 Science of science研究会．2024年3月．
   


6. 中嶋一貴．
   高次の社会的相互作用の理解に向けたハイパーグラフ分析．
   電子情報通信学会 コミュニケーションクオリティ研究会．2024年1月．
   


7. 中嶋一貴．
   東アジアの学術界の性差分析：研究者キャリアと引用慣行に焦点を当てて．
   2023年度経済・社会の分野横断的研究会．2023年12月．
   


8. 中嶋一貴．
   ランダムウォークサンプリングに基づくソーシャルグラフの復元．
   第22回情報科学技術フォーラム（FIT2023）．2023年9月．
   


9. 中嶋一貴．
   友人非公開ノードを伴うソーシャルネットワークの特徴量推定手法．
   ネットワーク科学研究会2022．2022年8月．
   

セミナー講演

1. Kazuki Nakajima.
   Quantifying Gendered Citation Imbalance in Computer Science.
   Database Group Seminar, Eindhoven University of Technology. June 2025.
   


2. Kazuki Nakajima.
   Exploration of Higher-Order Community Structure in Grant Collaboration Networks Using Stochastic Block Models.
   Complex Systems Research Exchange (CREx) Seminar. October 2024.
   

国際会議・国際ワークショップでの研究発表

1. Kazuki Nakajima and Takayuki Mizuno.
   Researcher Population Pyramids for Tracking Cross-National Demographics and Gender Balance.
   ICSSI 2026. July 2026.
   Poster presentation.
   


2. Kazuki Nakajima, Yuya Sasaki, Takeaki Uno, Masaki Aida.
   Stochastic block model reveals multi-order block structure of higher-order networks.
   NetSci 2026. June 2026.
   Oral presentation.
   


3. Kazuki Nakajima, Yuya Sasaki, Takeaki Uno, Masaki Aida.
   Multi-Order Hypergraph Stochastic Block Model.
   NetSciX 2026. February 2026.
   Oral presentation.
   


4. Haruka Hatanaka, Naoto Teramura, Kazuki Nakajima, and Masaki Aida.
   Early-warning signs in online user dynamics: Applicability to FinTech stock trading.
   Complex Networks 2025. December 2025.
   Poster presentation.
   


5. Naoto Teramura, Haruka Hatanaka, Kazuki Nakajima, and Masaki Aida.
   Early detection of anomalous online user dynamics via low-frequency component emergence.
   Complex Networks 2025. December 2025.
   Poster presentation.
   


6. Muhammad Owais, Kazuki Nakajima, and Masaki Aida.
   Text-based social bot detection leveraging linguistic structures and sentiment features.
   Complex Networks 2025. December 2025.
   Oral presentation.
   


7. Kazuki Nakajima, Yuya Sasaki and Masaki Aida.
   A document co-citation study of higher-order network science.
   Complex Networks 2025. December 2025.
   Oral presentation.
   


8. Kazuki Nakajima, Yuya Sasaki, Sohei Tokuno, and George Fletcher.
   Quantitative Analysis of Gendered Citation Imbalance in Computer Science Conferences.
   ECML PKDD 2025. Nectar Track. September 2025.
   Poster presentation.
   


9. Kazuki Nakajima and Takayuki Mizuno.
   Projecting Global Shifts in Scholarly Maturity and Gender Balance in Academia.
   CCS 2025. September 2025.
   Oral presentation.
   


10. Kazuki Nakajima, Masanao Kodakari, and Masaki Aida.
    Hypergraph sampling via random walk and its application to OpenAlex database.
    WAW 2025. June-July 2025.
    Oral presentation.
    


11. Kazuki Nakajima, Yuya Sasaki, Sohei Tokuno, and George Fletcher.
    Quantitative analysis of citation imbalance in computer science using reference models.
    NetSci 2025. June 2025.
    Oral presentation.
    


12. Masanao Kodakari, Kazuki Nakajima, and Masaki Aida.
    Estimating node degree distribution via random walk in hypergraphs.
    NOLTA 2024. December 2024.
    Oral presentation.
    


13. Kazuki Nakajima, Takeaki Uno.
    Non-strong community structure in collaborative research grant hypergraphs.
    CCS 2024. September 2024.
    Poster presentation.
    


14. Kazuki Nakajima, Yuya Sasaki.
    Quantifying citation imbalance in computer science: Gender and conference tier.
    ICSSI 2024. July 2024.
    Poster presentation.
    


15. Kazuki Nakajima, Takeaki Uno.
    HyperNEO: Inference of community structure in attributed hypergraphs.
    NetSci 2024. June 2024.
    Oral presentation.
    


16. Kazuki Nakajima, Takeaki Uno.
    HyperNEO: Inferring community structure in attributed hypergraphs.
    The 5th International Workshop on Machine Learning on Graphs (MLoG). March 2024.
    Poster presentation.
    


17. Ryusei Yamamoto, Kazuki Nakajima, Masaki Aida.
    Exploring a model of interaction between structural change in online social networks and user dynamics.
    The 10th Anniversary Korea-Japan Joint Workshop on Complex Communication Sciences 2024 (KJCCS 2024). January 2024.
    Poster presentation.
    


18. Takumi Sakiyama, Kazuki Nakajima, Masaki Aida.
    Intervention Strategies to Minimize the Spread of Misinformation.
    The 12th International Conference on Complex Networks and Their Applications. November 2023.
    Poster presentation.
    


19. Ryusei Yamamoto, Kazuki Nakajima, Masaki Aida.
    Impact of Structural Changes in Networks induced by the Altered SIS Model on Online User Dynamics.
    The 12th International Conference on Complex Networks and Their Applications. November 2023.
    Poster presentation.
    


20. Kazuki Nakajima, Ruodan Liu, Kazuyuki Shudo, Naoki Masuda.
    Quantitative analysis of gender imbalance in East Asian academia.
    The 2nd International Conference on the Science of Science and Innovation (ICSSI 2023). June 2023.
    Poster presentation.
    


21. Rikuya Miyashita, Kazuki Nakajima, Mei Fukuda, Kazuyuki Shudo.
    Randomizing Hypergraphs Preserving Two-mode Clustering Coefficient.
    The 2023 IEEE International Conference on Big Data and Smart Computing (BigComp 2023). February 2023.
    Poster presentation.
    


22. Kazuki Nakajima, Kazuyuki Shudo, Naoki Masuda.
    Random hypergraph models preserving degree correlation and local clustering.
    The 11th International Conference on Complex Networks and Their Applications. November 2022.
    Oral presentation.


23. Kazuki Nakajima.
    Higher-order rich-club phenomenon in collaborative research grant networks.
    Socioeconomic networks and network science workshop 2022. August 2022.
    Oral presentation.


24. Kazuki Nakajima, Kazuyuki Shudo, Naoki Masuda.
    Higher-order rich-club phenomenon in research funding.
    The fifth Northeast Regional Conference on Complex Systems (NERCCS 2022). March 2022.
    Oral presentation.


25. Kazuki Nakajima, Kazuyuki Shudo, Naoki Masuda.
    Configuration models for hypergraphs preserving local quantities of nodes and hyperedges.
    The fourth Northeast Regional Conference on Complex Systems (NERCCS 2021). March 2021.
    Poster presentation.


26. Mei Fukuda, Kazuki Nakajima, Kazuyuki Shudo.
    Comparison of Graph Generation Models focusing on Accuracy and Variation.
    The 16th International Workshop on Mining and Learning with Graphs (MLG 2020). August 2020.
    Oral presentation.

国内学会・研究会での研究発表

1. 中嶋一貴，佐々木勇和，会田雅樹．
   高次ネットワーク科学分野論文における共引用ネットワークのモジュラリティ降下．
   2026年電子情報通信学会ソサイエティ大会．2026年9月．
   


2. 中嶋一貴，佐々木勇和．
   国別自己引用から見る言語に根ざした自然言語処理研究エコシステム．
   WebDB夏のワークショップ2026．2026年9月．
   


3. 寺村尚登，中嶋一貴，会田雅樹．
   社会イベント予兆の周波数構造に基づく予兆検知の2状態モデル．
   2026年電子情報通信学会ソサイエティ大会．2026年9月．
   


4. 関遥夏，中嶋一貴，会田雅樹．
   検索トレンドの低周波相関構造に基づく犯罪関連キーワード間関係の可視化．
   2026年電子情報通信学会ソサイエティ大会．2026年9月．
   


5. 陳宇，中嶋一貴，会田雅樹．
   検索トレンドの低周波モード分析に基づく国際危機の予兆検知––2026年イラン危機を事例として––．
   2026年電子情報通信学会ソサイエティ大会．2026年9月．
   


6. 佐藤安恭，中嶋一貴，会田雅樹．
   拡張サイクルネットワークにおけるフェイクニュース対策のための拡散係数と次数条件．
   2026年電子情報通信学会ソサイエティ大会．2026年9月．
   


7. 畑中悠，中嶋一貴，高野知佐，会田雅樹．
   ネットワーク直径の異なる MANET における自律分散スペクトルクラスタリングの生成クラスタ数比較．
   2026年電子情報通信学会ソサイエティ大会．2026年9月．
   


8. 畑中悠，中嶋一貴，高野知佐，会田雅樹．
   トポロジーの動的変化に即応するMANET向け高速自律分散スペクトルクラスタリングの提案．
   電子情報通信学会 情報ネットワーク研究会．2026年5月．
   


9. 寺村尚登，中嶋一貴，高野知佐，会田雅樹．
   社会イベント予兆検知における周波数解像度と即応性の検討．
   電子情報通信学会 情報ネットワーク研究会．2026年5月．
   情報ネットワーク研究会 5月研究会最優秀発表賞を受賞．
   


10. 中嶋一貴，佐々木勇和，会田雅樹．
    高次ネットワーク科学の論文共引用分析．
    電子情報通信学会 複雑コミュニケーションサイエンス研究会．2026年3月．
    


11. 佐藤安恭，中嶋一貴，高野知佐，会田雅樹．
    ソーシャルメディア上のフェイクニュースと訂正情報の反応拡散モデルにおける層間トポロジー差の効果．
    電子情報通信学会 複雑コミュニケーションサイエンス研究会．2026年3月．
    


12. 佐藤安恭，中嶋一貴，会田雅樹．
    SNS上のフェイクニュース対策におけるノード次数の効果．
    2026年電子情報通信学会総合大会．2026年3月．
    


13. 関遥夏，中嶋一貴，会田雅樹．
    検索トレンドの長期変動の分析に基づく犯罪関連キーワードの潜在的な関連度の評価法．
    2026年電子情報通信学会総合大会．2026年3月．
    


14. 真田千尋，中嶋一貴，会田雅樹．
    ソーシャルメディア上の流行予兆分析のための対象キーワード選定：メジャー語集合を起点とする関連語発掘と非自明性の考察．
    電子情報通信学会 複雑コミュニケーションサイエンス研究会．2026年3月．
    


15. 関遥夏，中嶋一貴，高野知佐，会田雅樹．
    検索トレンドの長期変動の分析に基づく犯罪関連キーワードの潜在的関連度の推定技術．
    電子情報通信学会 複雑コミュニケーションサイエンス研究会．2026年3月．
    


16. 中嶋一貴，佐々木勇和，宇野毅明，会田雅樹．
    確率的ブロックモデルが明らかにする高次ネットワークの多次ブロック構造．
    情報論的学習理論と機械学習研究会．2025年12月．
    


17. 中嶋一貴，水野貴之．
    持続可能な学術界に向けた研究者人口ピラミッドフレームワーク．
    第16回横幹連合コンファレンス．2025年12月．
    


18. 寺村尚登，中嶋一貴，高野知佐，会田雅樹．
    オンラインユーザダイナミクスの基礎理論に基づくFinTech投資戦略の有効性評価．
    電子情報通信学会 ネットワークシステム研究会．2025年12月．
    


19. 中嶋一貴，佐々木勇和，宇野毅明，会田雅樹．
    高次ネットワークの多重構造．
    第28回情報論的学習理論ワークショップ（IBIS2025）．2025年11月．
    


20. 寺村尚登，畑中悠，中嶋一貴，会田雅樹．
    低周波解析による異常なオンラインユーザ挙動の予兆検出．
    2025年電子情報通信学会ソサイエティ大会．2025年9月．
    


21. 畑中悠，寺村尚登，中嶋一貴，会田雅樹．
    オンライン異常検知における低周波予兆現象の FinTech への応用．
    2025年電子情報通信学会ソサイエティ大会．2025年9月．
    


22. 畑中悠，寺村尚登，中嶋一貴，会田雅樹．
    オンラインユーザダイナミクス予兆現象のFinTech株式取引への適用性分析．
    電子情報通信学会 情報ネットワーク研究会．2025年9月．
    第32回情報ネットワーク研究会研究賞を受賞．
    


23. 寺村尚登，畑中悠，中嶋一貴，会田雅樹．
    異常オンラインユーザダイナミクスに対する低周波予兆の即応性と感度の検討．
    電子情報通信学会 情報ネットワーク研究会．2025年9月．
    


24. 劉一舒，中嶋一貴，会田雅樹．
    ユーザ意見のグループダイナミクスを考慮したエコーチェンバー現象分析．
    電子情報通信学会 複雑コミュニケーションサイエンス研究会．2025年3月．
    


25. 修昉遠，中嶋一貴，会田雅樹．
    SNS炎上の予兆検知技術に関する地域横断的適用性の一検討．
    電子情報通信学会 複雑コミュニケーションサイエンス研究会．2025年3月．
    


26. 渡邊玲夫，中嶋一貴，高野知佐，会田雅樹．
    未公表の企業情報の特異な動向を早期検知するためのユーザダイナミクス分析法の検討．
    電子情報通信学会 情報ネットワーク研究会．2024年12月．
    情報ネットワーク研究会 12月研究会最優秀発表賞を受賞．
    


27. 中嶋一貴，宇野毅明．
    研究助成ネットワークの高次コミュニティ構造の推定と可視化．
    第27回情報論的学習理論ワークショップ（IBIS2024）．2024年11月．
    


28. 渡邊玲夫，中嶋一貴，高野知佐，会田雅樹．
    未公知の企業情報の特異な動向を早期検知するためのユーザダイナミクス分析技術．
    電子情報通信学会 革新的無線通信技術に関する横断型研究会（MIKA）．2024年10月．
    


29. 会田雅樹，針生茉由，中嶋一貴．
    実データのスペクトル解析によるユーザダイナミクス過熱の予兆検知手法．
    2024年電子情報通信学会総合大会．2024年3月．
    


30. 小鷹狩昌直，中嶋一貴，会田雅樹．
    ハイパーグラフ上のランダムウォークサンプリング．
    電子情報通信学会 情報ネットワーク研究会．2024年3月．
    


31. 会田雅樹，針生茉由，中嶋一貴．
    実データの周波数解析によるユーザダイナミクス過熱の予兆検知．
    電子情報通信学会 情報ネットワーク研究会．2024年3月．
    


32. 臼井優，中嶋一貴，高野知佐，会田雅樹．
    リンクの切り替えに相当するネットワーク構造変化の下でのオンラインユーザーダイナミクスの摂動論．
    電子情報通信学会 情報ネットワーク研究会．2024年1月．
    


33. 浅谷公威，阿部真人，中嶋一貴，三浦崇寛，坂田一郎．
    研究グループサイズの分布の解析．
    第18回ネットワーク生態学シンポジウム．2023年3月．
    


34. 中嶋一貴，首藤一幸，増田直紀．
    研究助成ネットワークにおける高次リッチ・クラブ現象．
    第21回情報科学技術フォーラム（FIT2022）．2022年9月．
    FIT奨励賞を受賞．
    


35. 福田萌斐，中嶋一貴，首藤一幸．
    ランダムウォークに基づくTwitterのボット割合の推定．
    第14回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム（DEIM 2022）．2022年3月．
    


36. 宮下陸矢，中嶋一貴，福田萌斐，首藤一幸．
    クラスタ係数を保存するランダムハイパーグラフの生成手法．
    第14回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム（DEIM 2022）．2022年3月．
    


37. 中嶋一貴，首藤一幸，増田直紀．
    局所構造を保存するランダム・ハイパーグラフ・モデル．
    ネットワーク科学研究会2021．2021年12月．
    


38. 中嶋一貴，首藤一幸．
    ランダムウォークサンプリングに基づくソーシャルグラフの復元．
    第13回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム（DEIM 2021）．2021年3月．
    学生プレゼンテーション賞を受賞．
    


39. 中嶋一貴，首藤一幸．
    ランダムウォークサンプリングによるソーシャルグラフの復元．
    第12回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム（DEIM 2020）．2020年3月．
    


40. 福田萌斐，中嶋一貴，首藤一幸．
    精度とそのばらつきに着目したグラフ生成モデルの比較．
    第12回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム（DEIM 2020）．2020年3月．
    


41. 中嶋一貴，首藤一幸．
    プライベートなノードを含むソーシャルネットワークの統計量推定．
    第11回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム（DEIM 2019）．2019年3月．
    


42. 中嶋一貴，岩崎謙汰，松村俊樹，首藤一幸．
    ランダムウォークを用いた媒介中心性上位ノードの推定．
    第10回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム（DEIM 2018）．2018年3月．
    

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