中嶋 一貴

中嶋 一貴 (Kazuki Nakajima)

東京都立大学
システムデザイン研究科
助教

Email: nakajima [at] tmu.ac.jp
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自己紹介

人が関与する複雑系に関心があります．「複雑ネットワークの統計的解析」と「大規模学術書誌データに基づくメタサイエンス」の両軸から，社会の構造やダイナミクスを正確に理解することを目指して研究しています．詳しい研究紹介はこちらです．

2022年9月に東京工業大学で博士（理学）を取得しました．2022年10月から2023年3月まで日本学術振興会特別研究員（PD）とニューヨーク州立大学バッファロー校・ポスドクを経て，2023年4月より現職です．

キーワード：ネットワーク科学，複雑ネットワーク，社会ネットワーク，メタサイエンス，サイエンスオブサイエンス

ニュース

過去のニュース
  • (2025/07) プレプリントを arXiv に公開しました.
    Researcher Population Pyramids for Tracking Global Demographic and Gender Trajectories.
    Kazuki Nakajima and Takayuki Mizuno.

  • (2025/07) CCS 2025 にて口頭発表．
    Projecting Global Shifts in Scholarly Maturity and Gender Balance in Academia.
    Kazuki Nakajima and Takayuki Mizuno.

  • (2025/04) 以下の論文が論文誌 Applied Network Science に採択されました.
    Sampling nodes and hyperedges via random walks on large hypergraphs.
    Kazuki Nakajima, Masanao Kodakari, and Masaki Aida.

  • (2025/03) WAW 2025 にて口頭発表．
    Hypergraph sampling via random walk and its application to OpenAlex database.
    Kazuki Nakajima, Masanao Kodakari, and Masaki Aida.

  • (2025/01) NetSci 2025 にて口頭発表．
    Quantitative analysis of citation imbalance in computer science using reference models.
    Kazuki Nakajima, Yuya Sasaki, Sohei Tokuno, and George Fletcher.

  • (2025/01) 以下の論文が論文誌 Social Network Analysis and Mining に採択されました.
    Inference and Visualization of Community Structure in Attributed Hypergraphs Using Mixed-Membership Stochastic Block Models.
    Kazuki Nakajima and Takeaki Uno.
    [論文リンク]

  • (2024/12) Complex Networks 2024 で口頭発表を行いました.
    • Inference and visualization of community structure in grant collaboration hypergraphs.
      Kazuki Nakajima and Takeaki Uno.

  • (2024/10) AIES 2024 でポスター発表を行いました.
    Quantifying gendered citation imbalance in computer science conferences.
    Kazuki Nakajima, Yuya Sasaki, Sohei Tokuno, and George Fletcher.

  • (2024/10) 以下の論文が国際会議 Complex Networks 2024 に採択されました.
    • Inference and visualization of community structure in grant collaboration hypergraphs.
      Kazuki Nakajima and Takeaki Uno.
    • Estimating hyperedge size distribution via random walk on hypergraphs.
      Masanao Kodakari, Kazuki Nakajima, and Masaki Aida.

  • (2024/10) hyper dK-series の Python コードを numba を用いて実装しました. パラメータ d_v = 2 および 2.5 において以前の Python 実装と比べて 20-30 倍高速化し, C++ 実装と同程度の生成時間を達成しています. 生成されたランダム化ハイパーグラフは HyperNetX の Hypergraph オブジェクトに変換可能です.

  • (2024/09) 以下の論文が論文誌 IEEE Access に採択されました.
    Efficient intervention in the spread of misinformation in social networks.
    Takumi Sakiyama, Kazuki Nakajima, and Masaki Aida.
    [論文リンク]

  • (2024/09) CCS 2024 でポスター発表を行いました.
    Non-strong community structure in collaborative research grant hypergraphs.
    Kazuki Nakajima and Takeaki Uno.

  • (2024/08) プレプリントを arXiv に公開しました.
    Quantifying gendered citation imbalance in computer science conferences.
    Kazuki Nakajima, Yuya Sasaki, Sohei Tokuno, and George Fletcher.

  • (2024/07) 以下の論文が国際会議 AIES 2024 に採択されました.
    Quantifying gendered citation imbalance in computer science conferences.
    Kazuki Nakajima, Yuya Sasaki, Sohei Tokuno, and George Fletcher.
    [論文リンク]

  • (2024/07) ICSSI 2024 でポスター発表を行いました.
    Quantifying citation imbalance in computer science: Gender and conference tier.
    Kazuki Nakajima and Yuya Sasaki.

  • (2024/06) NetSci 2024 で口頭発表を行いました.
    HyperNEO: Inference of community structure in attributed hypergraphs.
    Kazuki Nakajima and Takeaki Uno. (2024). [arXiv]