ラーメン (松福)

ラーメン 松福 (沼津市)

中嶋 一貴 (Kazuki Nakajima)

東京工業大学 情報理工学院
数理・計算科学系 数理・計算科学コース
博士後期課程2年

E-mail: nakajima.k.an(at)m.titech.ac.jp

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ネットワーク科学が好きです.


学歴


研究業績


学術雑誌論文 (査読有り)

  1. Kazuki Nakajima, Kazuyuki Shudo, “Measurement Error of Network Clustering Coefficients Under Randomly Missing Nodes”, Scientific Reports, Vol. 11, No. 2815, February 2021. [paper]
  2. Kazuki Nakajima, Kazuyuki Shudo. “Estimating High Betweenness Centrality Nodes via Random walk in Social Networks”, Journal of Information Processing (JIP), Vol. 28, pp. 436-444, 2020年8月. [paper] [draft]

国際会議論文 (査読有り)

  1. Kazuki Nakajima, Kazuyuki Shudo. “Estimating Properties of Social Networks via Random Walk considering Private Nodes”, Proceedings of the 26th ACM SIGKDD International Conference on Knowledge Discovery & Data Mining (KDD 2020), August 2020. (Research track, 投稿 1279件, 採択 217件) [paper] [draft] [arXiv] [code] [slides] [poster video]
  2. Kazuki Nakajima, Kenta Iwasaki, Toshiki Matsumura, Kazuyuki Shudo. “Estimating Top-k Betweenness Centrality Nodes in Online Social Networks”, Proceedings of the 11th IEEE International Conference on Social Computing and Networking (SocialCom 2018), pp. 1128–1135, December 2018. [paper] [draft]

国際会議発表

  1. Kazuki Nakajima, Kazuyuki Shudo, Naoki Masuda. “Configuration models for hypergraphs preserving local quantities of nodes and hyperedges”, The fourth Northeast Regional Conference on Complex Systems (NERCCS 2021), March 2021. (ポスター発表)
  2. Mei Fukuda, Kazuki Nakajima, Kazuyuki Shudo. "Comparison of Graph Generation Models focusing on Accuracy and Variation", The 16th International Workshop on Mining and Learning with Graphs (MLG 2020), August 2020. (in conjunction with KDD 2020) (査読有り,口頭発表) [draft]

国内会議発表

  1. 中嶋 一貴, 首藤 一幸. “ランダムウォークサンプリングに基づくソーシャルグラフの復元”, 第13回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム (DEIM 2021), March 2021. (学生プレゼンテーション賞)
  2. 福田萌斐, 中嶋 一貴, 首藤 一幸. “精度とそのばらつきに着目したグラフ生成モデルの比較”, 第12回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム (DEIM 2020), March 2020.
  3. 中嶋 一貴, 首藤 一幸. “ランダムウォークサンプリングによるソーシャルグラフの復元”, 第12回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム (DEIM 2020), March 2020.
  4. 中嶋 一貴, 首藤 一幸. “プライベートなノードを含むソーシャルネットワークの統計量推定", 第11回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム (DEIM 2019), March 2019.
  5. 中嶋 一貴,岩崎 謙汰,松村 俊樹,首藤 一幸. “ランダムウォークを用いた媒介中心性上位ノードの推定”, 第10回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム (DEIM 2018), March 2018.

講演

  1. 中嶋 一貴. “KDD2020 参加報告”, ビッグデータ基盤研究会, September 2020. [slides]
  2. 福田萌斐, 中嶋 一貴, 首藤 一幸. “精度とそのばらつきに着目したグラフ生成モデルの比較”, 第11回広域センサーネットワークとオーバレイネットワークに関するワークショップ, March 2020.
  3. 中嶋 一貴, 首藤 一幸. “ランダムウォークサンプリングによるソーシャルグラフの復元”, 第11回広域センサーネットワークとオーバレイネットワークに関するワークショップ, March 2020.

寄稿記事

  1. 中嶋 一貴. “KDD2020 参加報告”, DBSJ Newsletter, Vol. 13, No. 5, 日本データベース学会, October 2020. [URL]

受賞

  1. 日本学生支援機構 特に優れた業績による返還免除, 2020年6月. (半額)

助成金

  1. 日本学術振興会特別研究員 DC2 研究奨励金 (2021.04-2023.03) (採用内定)
  2. 東京工業大学つばめ博士学生奨学金 (2020.04-2021.03)

Last update: 2021/04/01